ZhanRongrui
可组合基础设施 · 编程模型 · 自我改进系统
让个人能够构造和演化自己的计算系统，并探索这些系统如何在可验证的反馈下持续改进。
已有工作涉及深度学习框架的程序捕获与数值正确性，以及长期运行的智能体基础设施；当前探索可组合运行时和人机协作编程模型。
研究方向与经历 →站点 / Index
持续更新中系统与研究项目 / Projects
sparkTypeScript / Agent让智能体工作跨越一次终端会话：本地 daemon 托管会话、执行与恢复，支撑长期任务与跨工作区委托。
cueRust / Runtime持久、可观察的命令执行底座，让人和智能体共享执行状态，支持断线恢复、共享 session 与多观察者 PTY。
sporeRust / Language意图编程语言（实验阶段）：用函数签名表达类型、可失败结果与 effect，以 hole 承载尚未完成的实现，让人和智能体在同一份约束上协作。
volvoxPython / DL Framework可组合深度学习元框架（探索阶段）：在早期框架实验基础上，研究组件边界、依赖与执行语义，以及替换组件后需要保持和验证的性质。
emotion-recognitionPython / ML多模态情绪识别系统（硕士毕业设计），覆盖文本、音频、视频三模态的情绪分类与情感分析。
最近文章 / Writing
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